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Proyecto propio

Zafra

IA agéntica para gestión y optimización del agro

Zafra

Problema

Productores del NOA necesitan decisiones ágiles con datos dispersos entre ganadería, agricultura y clima.

Contexto

Zafra nace para acercar inteligencia artificial aplicada al campo en el norte argentino. En lugar de dashboards rígidos, propone un ecosistema de agentes que interpretan datos territoriales, coordinan tareas entre subagentes especializados y devuelven respuestas accionables a productores y equipos técnicos.

Funcionalidades clave

  • Arquitectura agéntica con subagentes para agricultura y ganadería en un mismo flujo.
  • Integración de datos satelitales para monitoreo y detección temprana de eventos críticos.
  • Alertas configurables según umbrales de negocio y condiciones del territorio.
  • Asistencia conversacional por Telegram para consultas y seguimiento sin fricción.
  • Diseño orientado a casos de uso reales del NOA, no solo prototipos de laboratorio.

Mi aporte

Diseño e implementación del sistema agéntico: orquestación de subagentes, integración satelital y canal Telegram.

Resultado

Zafra consolida mi línea de trabajo en AgTech e IA aplicada: un producto pensado para operar en el territorio, conectar satélite con decisiones diarias y democratizar el acceso a herramientas inteligentes para el agro.

Stack

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